ReadSpeakers utvalg av nevrale stemmer for tekst til tale (TTT) fortsetter å vokse for å imøtekomme behovene til klienter og sluttbrukere over hele verden. Vi er glade over å introdusere de nyeste tilskuddene til familien vår med AI-drevne stemmer i verdensklasse.

Møt Yasmin, vår splitter nye nevrale TTT-stemme for moderne standardarabisk (MSA) uttale. MSA er den vanlige kringkastingsstandarden i hele den arabiske verden. Klikk for å høre Yasmin introdusere seg selv.

Og her er Priya, vår nevrale TTT-stemme for indisk engelsk. Klikk her for å høre Priya introdusere seg selv.

I tillegg har vi Lykke, ReadSpeakers kvinnelige stemme for norsk (bokmål) og Veerle, vår kvinnelige flamske TTT-stemme. Disse er nå også tilgjengelige som nevrale tekst-til-tale-stemmer. Du kan høre Lykke her og Veerle her.

ReadSpeakers klienter og sluttbrukere synes de nevrale TTT-talepersonene våre er varme og trygge, tydelige og pålitelige. De er egnet for bruk i alle sammenhenger – inkludert tilgjengelighet, AI-samtaler, utdanning, underholdning, media og offentlige kunngjøringer, for å nevne noen områder.

ReadSpeakers nevrale TTT-motor er basert på dype nevrale nettverk (DNN), som genererer tale av overlegen kvalitet ved bruk av DNN-opplærte modeller. De nevrale TTT-stemmene våre kan tilpasses til kundenes unike behov og opprettes i en brøkdel av tiden sammenlignet med eldre produkter.

Du kan teste Yasmin, Priya, Lykke, Veerle eller de andre stemmene våre i taledemonstrasjonene våre her. Hvis du ønsker å aktivere tale for programmene dine med ReadSpeakers nevrale TTT-stemmer, kan du kontakte TTT-ekspertteamet vårt.