Go to Menu Search on ReadSpeaker.com

TTT-stemmer

Oppdag ReadSpeaker’ TTT-stemmeportefølje, som går for å være den mest nøyaktige og realistiske på markedet, eller spør oss om tilpassede stemmer til ditt behov.

Kontakt Oss

Oppdag styrken til ReadSpeaker. Prøv vår interaktive demo.

Med dette demoverktøyet kan du skrive din egen tekst og prøve noen av språkene og stemmene vi tilbyr.

Merk:  Ikke alle språk og stemmer er tilgjengelige for hver løsning. Det kan også være flere stemmer tilgjengelige for bestemte løsninger. Se Språk og stemmer for en fullstendig liste over tilgjengelige språk for hver løsning.

Loading
There was an error, please try again.

Terms of Service - This demo is for evaluation purpose only; commercial use is strictly forbidden. No static audio files may be produced, downloaded, or distributed.The background music in the voice demo is not included with the purchased product.

none Lene Danish Female
taiwanese Yafang Chinese Female
none Somsi Thai Female
none Sarawut Thai Male
none Aleksei Russian Male
none Vera Russian Female
none Tiago Portuguese Male
none Carolina Portuguese Female
none Lykke Norwegian Female
none Elina Finnish Female
australian Mia English Female
none Simona Slovak Female
none Jakub Slovak Male
none Annisa Indonesian Female
none Bayu Indonesian Male
none Teodor Romanian Male
none Veerle Flemish Female
none Amir Arabic Male
american Sophie English Female
american Kate English Female
american Julie English Female
american Ashley English Female
american Beth English Female
american Mark English Male
american James English Male
american Paul English Male
australian Jack English Male
australian Mason English Male
mandarin Hong Chinese Female
mandarin Hong Chinese Female
canadian Chloe French Female
canadian Leo French Male
brazilian Helena Portuguese Female
brazilian Rafael Portuguese Male
british Hugh English Male
none Ilse Dutch Female
none Anne Dutch Female
none Guus Dutch Male
none Alex Dutch Male
mandarin Hong Chinese Female
mandarin Hui Chinese Female
mandarin Qiang Chinese Male
mandarin Liang Chinese Male
none Benoit French Male
none Louis French Male
british Bridget English Female
british Alice English Female
none Lena German Female
none Max German Male
none Tim German Male
none Elise French Female
none Roxane French Female
mexican Francisco Spanish Male
none Hyeryun Korean Female
none Yumi Korean Female
none Jihun Korean Male
none Junwoo Korean Male
none Show Japanese Male
none Ryo Japanese Male
none Akira Japanese Male
none Gina Italian Female
none Elisa Italian Female
none Roberto Italian Male
none Ania Polish Female
mexican Violeta Spanish Female
mexican Gloria Spanish Female
none Sayaka Japanese Female
none Risa Japanese Female
none Misaki Japanese Female
none Hikari Japanese Female
none Manuel Spanish Male
none Adina Romanian Female
none Maja Swedish Female
none Karin Swedish Female
none Sven Swedish Male
none Pilar Spanish Female
none Lola Spanish Female
none Oskars Latvian Male

Oppdag stemmeporteføljen til ReadSpeaker TTT, som går for å være en av de mest nøyaktige og realistiske på markedet, eller spør oss om tilpassede stemmer.

ReadSpeakers tekst-til-tale-stemmer er realistiske stemmer du kan relatere til. Vi tilbyr over 90 stemmer på flere enn 30 språk, med enda flere på vei. Møt ReadSpeaker TTT-familien av stemmepersonligheter, og test dem ut.

Bransjeledende TTT-stemmer

Vi i ReadSpeaker har en lidenskap for å utvikle TTT-stemmer av høy kvalitet. Uavhengige bransjeobservatører hevder faktisk at ReadSpeakers amerikanske TTT-stemme er den mest nøyaktige på markedet. Den entusiastiske feedbacken vi får fra kundene, bekrefter at vi leverer de beste TTT-løsningene for vellykkede online, offline, innebygde og serverbaserte applikasjoner over hele verden.

Vi kan levere førsteklasses TTT-løsninger takket være vår kompromissløse produksjonsprosess, som er utformet for å garantere kvalitetsnivåene som har gitt ReadSpeaker tillit fra kunder i ulike land og markeder.

 

Hvordan våre TTT-stemmer lages

Når vi skal lage stemmepersonligheter, velger vi ut profesjonelle stemmeskuespillere. Når stemmene er spilt inn og lagt i en database, deler vi opp hver ytring i enkeltdeler, slik som fonemer, stavelser og ord. Vi bruker deretter en teknikk som kalles USS (Unit Selection Synthesis). USS velger segmenter (enheter) av stemmer som kan «limes» sammen for å produsere en syntetisk stemme av høy kvalitet.

Når vi har valgt en stemmeskuespiller, jobber han eller hun sammen med stemmeutviklingsteamet i flere uker. Under innspillingene brukes det et omfattende manus som inneholder alle lydmønstrene i det aktuelle språket. Teamet overvåker innspillingsprosessen nøye med tanke på konsekvens i uttale, tonefall og stil.

I den andre fasen av TTT-stemmeproduksjonen tilføres det ytterligere data til stemmeopptakene. Da kommenteres hvert ord, fonem og trykk, så vel som en rekke andre aspekter. I denne kommenteringsprosessen bruker det tekniske teamet en sterk kombinasjon av kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier på store mengder data. I tillegg til disse avanserte metodene bruker vi også ekspertlingvister. Dette gir en stemmedatabase som brukes av ReadSpeakers TTT-motor til å konvertere tekst til tale som leses opp av TTT-stemmen.

Det er slik en ny ReadSpeaker TTT-stemmepersonlighet blir til. Men prosessen slutter ikke der. En av ReadSpeakers unike egenskaper er vår kontinuerlige forbedringsprosess. Takket være tilbakemeldinger og en grundig kvalitetssikringsprosess av morsmålseksperter kan vi kontinuerlig rette opp feil og svakheter.

ReadSpeaker jobber samtidig med fremtidens TTT-løsninger ved å utvikle teknologier basert på dyp læring. I stedet for USS innebærer denne revolusjonerende teknologien å tilordne lingvistiske trekk til akustiske egenskaper ved hjelp av dype nevrale nettverk (DNN). Denne teknologien bruker en gjentakende læringsprosess til å minimere objektivt målbare forskjeller mellom de forutsigbare akustiske egenskapene og de observerte akustiske egenskapene i øvingssettet. En av fordelene med den nye DNN-baserte TTT-metoden er at den akustiske databasen kan være mye mindre enn for en USS-stemme. Dette gjør det raskere enn noensinne å utvikle nye, smarte ReadSpeaker TTT-stemmer med enda mer realistiske og uttrykksfulle stemmer og intonasjoner.

 

Tilpassede TTT-stemmer

Hvis strategien din er å tilby en eksklusiv kundeopplevelse og du ønsker å løfte varemerket til et helt nytt nivå, kan du virkelig skille deg ut ved å bruke en tilpasset stemme til å representere deg. En tilpasset stemme vil gi varemerket ditt et løft og skape et sterkt bånd med kundene i kommunikasjonsgrensesnittet. Hvis du ønsker at en bestemt kjendis eller en annen skuespiller skal profilere varemerket ditt og du ønsker tilgang til denne stemmen når du måtte ønske det, kan ReadSpeaker lage en tilpasset TTT-stemme ved hjelp av vår avanserte stemmemotor. Det vil gjøre at varemerket ditt umiddelbart blir gjenkjent i stemmegrensesnittet du bruker.