Découvrez la gamme de synthèses vocales ReadSpeaker, reconnue comme l’une des plus précises et des plus réalistes du marché, ou demandez-nous des voix personnalisées.
Contactez-nousLes synthèses vocales ReadSpeaker sont des voix réalistes et agréables. Plus de 90 voix sont disponibles dans plus de 30 langues, et d’autres sont en cours d’élaboration. Découvrez les synthèses vocales ReadSpeaker de grande qualité et mettez-les à l’épreuve.
Cet outil de démonstration vous permet de saisir votre propre texte et de tester certaines des langues et des voix proposées. Remarque: toutes les langues et toutes les voix ne sont pas disponibles pour chaque produit.















Cet outil de démonstration vous permet de saisir votre propre texte et de tester certaines des langues et des voix proposées. Remarque: toutes les langues et toutes les voix ne sont pas disponibles pour chaque produit.
Chez ReadSpeaker, nous avons à cœur de développer des voix de synthèse vocale de qualité supérieure. En fait, des observateurs tiers experts ont noté la voix anglaise américaine ReadSpeaker comme étant la plus précise du marché. Les retours enthousiastes que nous recevons de nos clients confirment que nous fournissons les meilleures solutions de synthèse vocale pour les applications en ligne, hors ligne, intégrées et sur serveur dans le monde entier. Nous nous engageons à fournir des solutions de synthèse vocale exceptionnelles grâce à notre processus de production professionnel, conçu pour garantir les niveaux de qualité qui ont permis à ReadSpeaker de gagner la confiance des clients de nombreux pays et marchés.
Pour créer nos personnalités vocales, nous sélectionnons et enregistrons les voix d’acteurs professionnels. Dans la base de données vocale ainsi générée, chaque énoncé est segmenté en différents éléments tels que phonèmes, syllabes et mots. Nous appliquons ensuite une technique appelée Synthèse de sélection unitaire (USS). L’USS sélectionne les segments (unités) de langue qui peuvent être « collés » les uns aux autres pour produire une voix synthétique de qualité supérieure.
Lorsqu’un talent vocal est sélectionné, cet acteur (ou actrice) travaille avec notre équipe de développement des voix pendant plusieurs semaines. Le script utilisé pour les enregistrements est conçu pour contenir tous les motifs sonores de la langue en cours de développement. L’équipe supervise de près le processus d’enregistrement pour s’assurer de la cohérence en termes de prononciation, d’accentuation et de style.
Dans la deuxième phase de création de synthèses vocales, un balisage élaboré est ajouté aux enregistrements vocaux. Chaque mot, phonème et accentuation est annoté(e) ainsi que de nombreux autres aspects. L’équipe technique déploie tout son talent lors de ce processus – en utilisant une puissante combinaison d’intelligence artificielle et de technologies d’apprentissage machine sur d’importantes quantités de données pour optimiser les annotations. Nos méthodologies de pointe sont enrichies par l’expertise linguistique de notre équipe. La base de données générée est utilisée par le moteur de synthèse vocale ReadSpeaker pour convertir le texte en synthèse vocale énoncée par la voix.
C’est ainsi que nait une nouvelle personnalité vocale ReadSpeaker. Le processus ne s’arrête toutefois pas là. L’une des caractéristiques uniques de ReadSpeaker est notre processus d’amélioration continue. Grâce à un système de retour d’information de grande qualité et à un processus complet d’assurance qualité exécuté par des experts dans leur langue maternelle, les imperfections sont continuellement corrigées.
Parallèlement, ReadSpeaker travaille également sur l’avenir de la synthèse vocale en développant des techniques basées sur le deep learning. Remplaçant l’USS, cette technique révolutionnaire consiste à cartographier les propriétés linguistiques en caractéristiques acoustiques à l’aide de réseaux neuronaux puissants (DNN). Cette technique utilise un processus d’apprentissage itératif pour réduire les différences mesurables entre les caractéristiques acoustiques prévues et les caractéristiques acoustiques observées lors de la série d’apprentissage. L’un des avantages de la nouvelle méthode de création de synthèses vocales utilisant les DNN est que la base de données acoustique peut être beaucoup moins importante que pour une voix USS. Cela permet de développer plus rapidement que jamais des nouvelles voix de synthèse vocale intelligentes avec un contenu vocal encore plus réaliste et expressif et des intonations personnalisables.
Si votre stratégie consiste à offrir une expérience exclusive à vos clients et à rendre votre marque plus attractive, l’un des moyens les plus puissants de vous différencier est d’utiliser une voix personnalisée pour vous représenter. Une voix personnalisée permet à votre marque de se distinguer et crée un lien puissant avec vos clients à travers vos différents points de communication. Si la voix d’une célébrité ou d’un professionnel reflète au mieux votre marque et que vous souhaitez utiliser cette voix quand vous en avez besoin, ReadSpeaker peut créer une voix de synthèse vocale personnalisée, générée par notre moteur de synthèse vocale de pointe pour donner à votre marque une reconnaissance instantanée dans l’interface utilisateur de la voix.