ReadSpeaker speechEngine SDK Embedded
ReadSpeaker speechEngine SDK Embedded aggiunge voci IA naturali a dispositivi basati su ARM, app mobili e sistemi embedded. Funziona interamente sul dispositivo, senza bisogno di connessione di rete. Oltre 150 voci IA in più di 50 lingue per iOS, Android ed Embedded Linux.
Perché sul dispositivo
Molti dispositivi non possono contare sul cloud. Un monitor medicale, un'auto o un controller industriale devono parlare nel momento esatto in cui serve, ogni volta. speechEngine SDK Embedded sintetizza la voce interamente sul dispositivo, così l'uscita audio resta costante e immediata anche senza rete. I suoi dati non lasciano mai l'hardware e la latenza non dipende mai dal segnale.
Pensato per l'embedded
Ogni voce occupa da 6 a 35 MB di spazio e funziona con 20-30 MB di memoria. Rientra nell'hardware limitato su cui sono costruiti i prodotti embedded, dai controller ARM a 32 bit ai chip mobili a 64 bit, senza rinunciare al suono naturale.
speechEngine SDK Embedded attinge al catalogo ReadSpeaker di oltre 150 voci IA in più di 50 lingue. Nuove voci e nuove lingue vengono aggiunte regolarmente, così lo stesso SDK può portare un prodotto in un mercato o in cinquanta.
Regoli velocità di lettura, intonazione e volume in base al dispositivo. Usi SSML (Speech Synthesis Markup Language) per inserire pause, cambiare voce o lingua a metà frase e aggiungere trascrizioni fonetiche. Un dizionario utente per lingua con supporto IPA le permette di correggere una volta per tutte la pronuncia di nomi di prodotto e termini di settore, ovunque.
Specifiche tecniche
speechEngine SDK Embedded è progettato per sistemi a basso ingombro. I valori qui sotto le permettono di dimensionare l'hardware prima di impegnarsi.
| Specification | Value |
|---|---|
| Sistemi operativi | iOS · Android · Embedded Linux (altri sistemi operativi embedded su richiesta) |
| CPU | ARM 32/64 bit. Neural Standard: 1 GHz o più (solo 64 bit) · Neural Lite: 800 MHz o più |
| RAM | da 6 a 30 MB |
| Memoria in esecuzione | da 20 a 30 MB (Neural Lite e Neural Standard) |
| Ingombro della voce | da 6 a 32 MB (Neural Lite) · da 9 a 35 MB (Neural Standard), tecnologia Deep Neural Networks |
| Uscita audio | 8 formati: PCM lineare a 16 bit, A-law a 8 bit, μ-law a 8 bit, PCM lineare senza segno a 8 bit Wave, Dialogic ADPCM a 4 bit e varianti Wave |
| Input di testo | Testo semplice (multibyte) · SSML (UTF-8) |
| Documentazione | Scheda tecnica di prodotto (PDF) |
Neural Standard e Neural Lite
Scelga l'equilibrio adatto al suo hardware. Neural Standard funziona su ARM a 64 bit da 1 GHz in su, con voci da 9 a 35 MB per il suono più ricco. Neural Lite funziona su ARM da 800 MHz, con voci da 6 a 32 MB per i dispositivi più compatti. Entrambi usano la tecnologia Deep Neural Network.
| Neural Lite | Neural Standard | |
|---|---|---|
| CPU | ARM 800 MHz o più | ARM 1 GHz o più (solo 64 bit) |
| Ingombro della voce | da 6 a 32 MB | da 9 a 35 MB |
| Tecnologia | Deep Neural Networks | Deep Neural Networks |
Piattaforme
speechEngine SDK Embedded viene fornito con le API, il codice di esempio e la documentazione per integrare rapidamente. Sviluppi in C/C++ su Embedded Linux, Objective-C su iOS o Java su Android. Ogni consegna comprende le librerie del motore vocale, i file delle voci e la documentazione di integrazione per la piattaforma in licenza, oltre al supporto del nostro team.
| Platform | Language |
|---|---|
| Embedded Linux | C / C++ |
| iOS | Objective-C |
| Android | Java |
Integrazione
Inizializzi il motore, carichi una voce e sintetizzi. Al resto pensa l'SDK, sul dispositivo.
/* Illustrative - confirm exact API against the SDK docs before use */
#include "rs_embedded_tts.h"
int main() {
rsEngine *engine = rsEngineCreate("license.dat");
rsEngineLoadVoice(engine, "en-US-neural-standard");
rsEngineSetRate(engine, 1.0);
rsEngineSpeak(engine, "Welcome aboard.", RS_AUDIO_PCM16);
rsEngineDestroy(engine);
return 0;
}Forma puramente indicativa. Faccia riferimento alla documentazione dell'SDK e al codice di esempio per le firme esatte dell'API della piattaforma che le viene consegnata.
Dove funziona
Dalle app mobili all'hardware mission critical, speechEngine SDK Embedded dà ai prodotti una voce affidabile ovunque funzionino, anche nella difesa e in altri ambienti con risorse limitate.
Avvisi e letture ad alta voce su monitor e controller che non possono aspettare il cloud.
Scopra le soluzioni per la sanitàNavigazione, indicazioni svolta per svolta e messaggi di bordo che restano reattivi anche quando il veicolo perde il segnale.
Scopra le soluzioni per i trasportiVoce naturale per i dispositivi di comunicazione AAC e i libri parlati digitali DAISY.
Scopra le soluzioni di tecnologia assistivaVoce sul dispositivo che dà a giocattoli interattivi e robot di servizio un timbro naturale, per un'interazione più coinvolgente.
Scopra le soluzioni embedded e sul dispositivoVoce nitida per i sistemi di allarme e di notifica d'emergenza.
Audiolibri, apprendimento delle lingue e app mobili che parlano offline, senza bisogno di connessione di rete.
FAQ
Sì. speechEngine SDK Embedded sintetizza la voce interamente sul dispositivo, senza bisogno di connessione di rete. Tutta l'elaborazione e tutti i dati restano sull'hardware, quindi l'uscita vocale è immediata e costante anche in ambienti offline o con risorse limitate.
Supporta iOS, Android ed Embedded Linux già di serie. Altri sistemi operativi embedded possono essere supportati su richiesta. Contatti il nostro team indicando la sua piattaforma di destinazione.
Funziona su processori ARM a 32 e 64 bit. Le voci Neural Standard richiedono una CPU ARM a 64 bit da 1 GHz o superiore; le voci Neural Lite funzionano a partire da 800 MHz. L'SDK usa da 6 a 30 MB di RAM e da 20 a 30 MB in esecuzione.
Ogni voce occupa da 6 a 32 MB per Neural Lite e da 9 a 35 MB per Neural Standard. Entrambi i livelli usano la tecnologia Deep Neural Network, quindi ottiene un suono naturale con un ingombro adatto all'embedded.
speechEngine SDK Embedded supporta oltre 150 voci IA in più di 50 lingue. Nuove voci e nuove lingue vengono aggiunte regolarmente. L'elenco completo è disponibile sul sito ReadSpeaker.
Può integrare in C/C++ su Embedded Linux, Objective-C su iOS e Java su Android. Ogni pacchetto SDK comprende le API, il codice di esempio e la documentazione per cominciare.
Sì. Usi SSML per regolare la prosodia, inserire pause, aggiungere trascrizioni fonetiche e cambiare voce o lingua a metà testo. Un dizionario utente per lingua con supporto IPA le permette di definire pronunce personalizzate per i termini di settore.
Produce 8 formati audio, tra cui PCM lineare a 16 bit, A-law e μ-law a 8 bit, Dialogic ADPCM a 4 bit e diverse varianti Wave. Così può allinearsi alla catena audio del dispositivo di destinazione.
speechEngine SDK Embedded è pensato per sistemi sul dispositivo a basso ingombro, su hardware ARM e mobile. speechEngine SDK targets desktop and PC-based applications on Windows and Linux. See speechEngine SDK if you're building for desktop.