ReadSpeaker speechEngine SDK Embedded
ReadSpeaker speechEngine SDK Embedded añade voces de IA naturales a dispositivos basados en ARM, aplicaciones móviles y sistemas embebidos. Funciona íntegramente en el dispositivo, sin necesidad de conexión de red. Más de 150 voces de IA en más de 50 idiomas para iOS, Android y Linux embebido.
Por qué en el dispositivo
Muchos dispositivos no pueden depender de la nube. Un monitor médico, un coche o un controlador industrial tienen que hablar en el momento en que se les necesita, siempre. speechEngine SDK Embedded sintetiza la voz íntegramente en el dispositivo, de modo que la salida de audio se mantiene constante e inmediata incluso sin red. Sus datos nunca salen del hardware y la latencia nunca depende de la cobertura.
Pensado para sistemas embebidos
Cada voz ocupa de 6 a 35 MB de almacenamiento y funciona con entre 20 y 30 MB de memoria. Eso encaja en el hardware limitado sobre el que se construyen los productos embebidos, desde controladores ARM de 32 bits hasta chips móviles de 64 bits, sin renunciar a un sonido natural.
speechEngine SDK Embedded se apoya en el catálogo de ReadSpeaker de más de 150 voces de IA en más de 50 idiomas. Se añaden nuevas voces e idiomas con regularidad, así que el mismo SDK puede llevar un producto a un solo mercado o a cincuenta.
Ajuste la velocidad de habla, el tono y el volumen al dispositivo. Use SSML (Speech Synthesis Markup Language) para insertar pausas, cambiar de voz o de idioma a mitad de frase y añadir transcripciones fonéticas. Un diccionario de usuario por idioma con compatibilidad IPA le permite corregir la pronunciación de nombres de producto y términos del sector una sola vez, en todas partes.
Especificaciones técnicas
speechEngine SDK Embedded está diseñado para sistemas de huella reducida. Las cifras siguientes le permiten dimensionar su hardware antes de comprometerse.
| Specification | Value |
|---|---|
| Sistemas operativos | iOS · Android · Linux embebido (otros SO embebidos a petición) |
| CPU | ARM de 32/64 bits. Neural Standard: 1 GHz o más (solo 64 bits) · Neural Lite: 800 MHz o más |
| RAM | De 6 a 30 MB |
| Memoria en ejecución | De 20 a 30 MB (Neural Lite y Neural Standard) |
| Huella de la voz | De 6 a 32 MB (Neural Lite) · de 9 a 35 MB (Neural Standard), tecnología de redes neuronales profundas |
| Salida de audio | 8 formatos: PCM lineal de 16 bits, A-law de 8 bits, μ-law de 8 bits, PCM lineal sin signo de 8 bits Wave, ADPCM Dialogic de 4 bits y variantes Wave |
| Entrada de texto | Texto sin formato (multibyte) · SSML (UTF-8) |
| Documentación | Especificación de producto (PDF) |
Neural Standard y Neural Lite
Elija el equilibrio que encaja con su hardware. Neural Standard funciona en ARM de 64 bits a 1 GHz o más, con voces de 9 a 35 MB para el sonido más rico. Neural Lite funciona en ARM desde 800 MHz, con voces de 6 a 32 MB para los dispositivos más ajustados. Ambos usan tecnología de redes neuronales profundas.
| Neural Lite | Neural Standard | |
|---|---|---|
| CPU | ARM de 800 MHz o más | ARM de 1 GHz o más (solo 64 bits) |
| Huella de la voz | De 6 a 32 MB | De 9 a 35 MB |
| Tecnología | Redes neuronales profundas | Redes neuronales profundas |
Plataformas
speechEngine SDK Embedded se entrega con las API, el código de ejemplo y la documentación para integrarlo rápidamente. Desarrolle en C/C++ sobre Linux embebido, en Objective-C en iOS o en Java en Android. Cada entrega incluye las bibliotecas del motor de voz, los archivos de voz y la documentación de integración de la plataforma que tenga licenciada, además del soporte de nuestro equipo.
| Platform | Language |
|---|---|
| Embedded Linux | C / C++ |
| iOS | Objective-C |
| Android | Java |
Integración
Inicialice el motor, cargue una voz y sintetice. El SDK se encarga del resto en el dispositivo.
/* Illustrative - confirm exact API against the SDK docs before use */
#include "rs_embedded_tts.h"
int main() {
rsEngine *engine = rsEngineCreate("license.dat");
rsEngineLoadVoice(engine, "en-US-neural-standard");
rsEngineSetRate(engine, 1.0);
rsEngineSpeak(engine, "Welcome aboard.", RS_AUDIO_PCM16);
rsEngineDestroy(engine);
return 0;
}Forma ilustrativa únicamente. Consulte la documentación del SDK y el código de ejemplo para conocer las firmas exactas de la API de la plataforma que reciba.
Dónde funciona
Desde aplicaciones móviles hasta hardware crítico, speechEngine SDK Embedded da a los productos una voz fiable allá donde funcionen, incluidos entornos de defensa y otros entornos restringidos.
Avisos hablados y lecturas en monitores y controladores que no pueden esperar a la nube.
Ver las soluciones para sanidadNavegación, indicaciones paso a paso y avisos a bordo que siguen respondiendo incluso cuando el vehículo pierde cobertura.
Ver las soluciones para transporteVoz natural para dispositivos de comunicación AAC y libros digitales hablados DAISY.
Ver las soluciones de tecnología de apoyoVoz en el dispositivo que da a los juguetes interactivos y a los robots de servicio una voz natural para una interacción más atractiva.
Ver las soluciones embebidas y en el dispositivoSalida de voz clara para sistemas de alarma y notificación de emergencias.
Audiolibros, aprendizaje de idiomas y aplicaciones móviles que hablan sin conexión, sin necesidad de red.
FAQ
Sí. speechEngine SDK Embedded sintetiza la voz íntegramente en el dispositivo, sin necesidad de conexión de red. Todo el procesamiento y los datos permanecen en el hardware, de modo que la salida de voz es inmediata y constante incluso en entornos sin conexión o con recursos limitados.
Admite iOS, Android y Linux embebido de serie. Otros sistemas operativos embebidos se pueden admitir a petición. Escriba a nuestro equipo indicando su plataforma de destino.
Funciona en procesadores ARM de 32 y 64 bits. Las voces Neural Standard necesitan una CPU ARM de 64 bits a 1 GHz o más; las voces Neural Lite funcionan desde 800 MHz. El SDK usa de 6 a 30 MB de RAM y de 20 a 30 MB en ejecución.
Cada voz ocupa de 6 a 32 MB en Neural Lite y de 9 a 35 MB en Neural Standard. Ambos niveles usan tecnología de redes neuronales profundas, así que obtiene un sonido natural con una huella apta para sistemas embebidos.
speechEngine SDK Embedded admite más de 150 voces de IA en más de 50 idiomas. Se añaden nuevas voces e idiomas con regularidad. La lista completa está disponible en el sitio web de ReadSpeaker.
Puede integrar en C/C++ sobre Linux embebido, Objective-C en iOS y Java en Android. Cada paquete del SDK incluye las API, el código de ejemplo y la documentación para empezar.
Sí. Use SSML para ajustar la prosodia, insertar pausas, añadir transcripciones fonéticas y cambiar de voz o de idioma a mitad de texto. Un diccionario de usuario por idioma con compatibilidad IPA le permite definir pronunciaciones personalizadas para términos específicos del sector.
Genera 8 formatos de audio, entre ellos PCM lineal de 16 bits, A-law y μ-law de 8 bits, ADPCM Dialogic de 4 bits y varias variantes Wave. Así puede ajustarse a la cadena de audio del dispositivo de destino.
speechEngine SDK Embedded está pensado para sistemas de huella reducida que funcionan en el dispositivo, sobre hardware ARM y móvil. speechEngine SDK targets desktop and PC-based applications on Windows and Linux. See speechEngine SDK if you're building for desktop.