ReadSpeaker speechEngine SDK Embedded
ReadSpeaker speechEngine SDK Embedded gir naturlige AI-stemmer til ARM-baserte enheter, mobilapper og innebygde systemer. Den kjører fullt ut på enheten, uten krav om nettverkstilkobling. 150+ AI-stemmer på 50+ språk for iOS, Android og Embedded Linux.
Hvorfor på enheten
Mange enheter kan ikke stole på skyen. En medisinsk monitor, en bil eller en industriell styringsenhet må kunne snakke i det øyeblikket det trengs, hver gang. speechEngine SDK Embedded syntetiserer tale helt og holdent på enheten, slik at lyden forblir jevn og umiddelbar selv uten nettverk. Dataene dine forlater aldri maskinvaren, og forsinkelsen avhenger aldri av dekning.
Laget for innebygde systemer
Hver stemme bruker 6 til 35 MB lagringsplass og kjører på 20 til 30 MB minne. Det passer til den begrensede maskinvaren innebygde produkter bygges på, fra 32-bits ARM-kontrollere til 64-bits mobilbrikker, uten å gå på akkord med naturlig lyd.
speechEngine SDK Embedded bygger på ReadSpeakers katalog med mer enn 150 AI-stemmer på over 50 språk. Nye stemmer og språk legges til jevnlig, så den samme SDK-en kan sende et produkt ut i ett marked eller i femti.
Juster talehastighet, tonehøyde og volum etter enheten. Bruk SSML (Speech Synthesis Markup Language) til å sette inn pauser, bytte stemme eller språk midt i en setning og legge til fonetiske transkripsjoner. En brukerordbok per språk med IPA-støtte lar deg rette uttalen av produktnavn og fagtermer én gang, med virkning overalt.
Tekniske spesifikasjoner
speechEngine SDK Embedded er konstruert for systemer med lite fotavtrykk. Tallene nedenfor lar dere dimensjonere maskinvaren før dere forplikter dere.
| Specification | Value |
|---|---|
| Operativsystemer | iOS · Android · Embedded Linux (andre innebygde operativsystemer på forespørsel) |
| CPU | ARM 32/64-bits. Neural Standard: 1 GHz eller høyere (kun 64-bits) · Neural Lite: 800 MHz eller høyere |
| RAM | 6 til 30 MB |
| Minne under kjøring | 20 til 30 MB (Neural Lite og Neural Standard) |
| Fotavtrykk per stemme | 6 til 32 MB (Neural Lite) · 9 til 35 MB (Neural Standard), Deep Neural Networks-teknologi |
| Lydutgang | 8 formater: 16-bits lineær PCM, 8-bits A-law, 8-bits μ-law, 8-bits usignert lineær PCM Wave, 4-bits Dialogic ADPCM og Wave-varianter |
| Tekst inn | Ren tekst (flerbyte) · SSML (UTF-8) |
| Dokumentasjon | Produktspesifikasjon (PDF) |
Neural Standard og Neural Lite
Velg balansen som passer maskinvaren deres. Neural Standard kjører på 64-bits ARM fra 1 GHz og oppover, med stemmer fra 9 til 35 MB for den fyldigste lyden. Neural Lite kjører på ARM fra 800 MHz, med stemmer fra 6 til 32 MB for de mest begrensede enhetene. Begge bruker teknologi med dype nevrale nettverk.
| Neural Lite | Neural Standard | |
|---|---|---|
| CPU | ARM 800 MHz+ | ARM 1 GHz+ (kun 64-bits) |
| Fotavtrykk per stemme | 6 til 32 MB | 9 til 35 MB |
| Teknologi | Deep Neural Networks | Deep Neural Networks |
Plattformer
speechEngine SDK Embedded leveres med API-ene, eksempelkoden og dokumentasjonen som trengs for rask integrasjon. Bygg i C/C++ på Embedded Linux, Objective-C på iOS eller Java på Android. Hver leveranse inneholder bibliotekene til talemotoren, stemmefilene og integrasjonsdokumentasjonen for plattformen dere har lisensiert, i tillegg til support fra teamet vårt.
| Platform | Language |
|---|---|
| Embedded Linux | C / C++ |
| iOS | Objective-C |
| Android | Java |
Integrasjon
Initialiser motoren, last inn en stemme, og syntetiser. SDK-en håndterer resten på enheten.
/* Illustrative - confirm exact API against the SDK docs before use */
#include "rs_embedded_tts.h"
int main() {
rsEngine *engine = rsEngineCreate("license.dat");
rsEngineLoadVoice(engine, "en-US-neural-standard");
rsEngineSetRate(engine, 1.0);
rsEngineSpeak(engine, "Welcome aboard.", RS_AUDIO_PCM16);
rsEngineDestroy(engine);
return 0;
}Formen er kun illustrerende. Se SDK-dokumentasjonen og eksempelkoden for de nøyaktige API-signaturene på plattformen som leveres til dere.
Hvor den kjører
Fra mobilapper til virksomhetskritisk maskinvare gir speechEngine SDK Embedded produkter en pålitelig stemme uansett hvor de kjører, også innen forsvar og andre begrensede miljøer.
Talte varsler og opplesninger på monitorer og styringsenheter som ikke kan vente på skyen.
Se løsninger for helsesektorenNavigasjon, veibeskrivelser sving for sving og meldinger i kjøretøyet som svarer raskt selv når bilen mister dekning.
Se løsninger for transportNaturlig tale for ASK-kommunikasjonsenheter og digitale DAISY-lydbøker.
Se løsninger for hjelpemiddelteknologiTale på enheten som gir interaktive leker og servicerroboter en naturlig stemme for mer engasjerende samspill.
Se løsninger for innebygde enheter og enheter uten nettTydelig taleutgang for alarm- og nødvarslingssystemer.
Lydbøker, språklæring og mobilapper som snakker offline, uten nettverkstilkobling.
Vanlige spørsmål
Ja. speechEngine SDK Embedded syntetiserer tale helt og holdent på enheten, uten krav om nettverkstilkobling. All behandling og alle data blir værende på maskinvaren, slik at talen kommer umiddelbart og jevnt selv i offline eller begrensede miljøer.
Den støtter iOS, Android og Embedded Linux rett ut av esken. Andre innebygde operativsystemer kan støttes på forespørsel. Ta kontakt med teamet vårt og oppgi målplattformen deres.
Den kjører på 32- og 64-bits ARM-prosessorer. Neural Standard-stemmer krever en 64-bits ARM-CPU på 1 GHz eller høyere, mens Neural Lite-stemmer kjører fra 800 MHz. SDK-en bruker 6 til 30 MB RAM og 20 til 30 MB under kjøring.
Hver stemme bruker 6 til 32 MB for Neural Lite og 9 til 35 MB for Neural Standard. Begge nivåene bruker teknologi med dype nevrale nettverk, så du får naturlig lyd med et innebygd fotavtrykk.
speechEngine SDK Embedded støtter mer enn 150 AI-stemmer på over 50 språk. Nye stemmer og språk legges til jevnlig. En fullstendig liste finnes på ReadSpeakers nettsted.
Dere kan integrere i C/C++ på Embedded Linux, Objective-C på iOS og Java på Android. Hver SDK-pakke inneholder API-ene, eksempelkoden og dokumentasjonen dere trenger for å komme i gang.
Ja. Bruk SSML til å justere prosodien, sette inn pauser, legge til fonetiske transkripsjoner og bytte stemme eller språk midt i teksten. En brukerordbok per språk med IPA-støtte lar deg definere egne uttaler for fagspesifikke termer.
Den leverer 8 lydformater, blant annet 16-bits lineær PCM, 8-bits A-law og μ-law, 4-bits Dialogic ADPCM og flere Wave-varianter. Dermed kan du treffe lydkjeden på målenheten din.
speechEngine SDK Embedded er laget for systemer med lite fotavtrykk som kjører på enheten, på ARM- og mobilmaskinvare. speechEngine SDK targets desktop and PC-based applications on Windows and Linux. See speechEngine SDK if you're building for desktop.