CLAAS

CLAAS beschäftigt weltweit mehr als 11.500 Mitarbeitende und erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 4,9 Milliarden Euro.

Das Lern-Ökosystem unterstützt Mitarbeitende, Distributoren und Werkstatttechniker weltweit und gewährleistet ein einheitliches Verständnis komplexer Maschinen, Produktaktualisierungen und Wartungsverfahren. Trainingsinhalte müssen präzise, skalierbar und sprachlich genau in mehr als 20 Sprachen sein und spiegeln die globale Präsenz der Marke wider.

CLAAS setzt auf die Autorensoftware CBTL EVOLUTION³, da diese die Erstellung strukturierter, multimedialer E-Learning-Inhalte ermöglicht. Die E-Learning-Kurse werden über das CLAAS Academy Network verteilt. Die Wahl dieser Autorensoftware unterstreicht das Engagement von CLAAS für maximale Sicherheit und Datenschutz.

Die Herausforderung

Als CLAAS seine digitalen Lernprogramme ausbaute, wurde eine Herausforderung immer deutlicher: Aussprachegenauigkeit. Trainingsinhalte umfassen eine große Anzahl proprietärer Produktnamen, Fachbegriffe und markenspezifisches Vokabular, die in jeder Sprache einheitlich und korrekt ausgesprochen werden müssen.

Anfangs setzte CLAAS auf Standard-Text-zu-Sprache-Stimmen, um Audio für Trainingsmodule zu generieren. Diese Lösungen funktionierten zwar auf einem grundlegenden Niveau, konnten die CLAAS-Produktnamen jedoch durchgehend nicht korrekt aussprechen – ein Problem, das weit über eine bloße Formalität hinausging. In einem Sektor, in dem Markenintegrität und klare Kommunikation unerlässlich sind, untergräbt eine inkonsistente Aussprache die Authentizität und Wirkung der Marke CLAAS. Nur eine klare und engagierte Vermittlung der Botschaft stellt sicher, dass die Marke CLAAS wirklich erlebbar wird und  den Nutzern Vertrauen schafft.

Das Problem wurde komplexer, als die Inhalte auf immer mehr Sprachen ausgeweitet wurden. CLAAS verwaltet rund 100 Produkt- und Markennamen, die in den lokalen Kundensprachen korrekt ausgesprochen werden müssen. Die manuelle Korrektur der Aussprache mithilfe phonetischer Schreibregeln erwies sich als unrealistisch, zeitaufwendig und inkonsistent. CLAAS benötigte eine Lösung, die die Markenidentität respektierte, sprachliche Komplexität unterstützte und sich nahtlos in die bestehende Autoren- und Trainingsumgebung integrierte.

Die Lösung

CLAAS kooperierte mit ReadSpeaker, um eine maßgeschneiderte Text-zu-Sprache-Lösung zu implementieren, die speziell für unternehmensweite Schulungen und technische Lernumgebungen entwickelt wurde. Anstatt auf generische Stimmen zu setzen, arbeiteten ReadSpeaker und CLAAS an einem dedizierten Linguistik- und Aussprache-Projekt, um sicherzustellen, dass Markennamen, Produktterminologie und Fachvokabular in allen erforderlichen Sprachen korrekt und einheitlich ausgesprochen werden.

Beide Unternehmen arbeiten seit 2017 zusammen. Im Zuge des Projekts wurde ein CLAAS-Datensatz mit Betonungsregeln erstellt. Dieser enthält nun trainierte Marken- und Produktnamen mit einer vierstelligen Anzahl von Regeln.  

Die Lösung kombiniert ReadSpeaker SpeechMaker und die speechCloud-API-Integration in der Autorensoftware CBTL EVOLUTION³. Dies ermöglicht es Trainingsautoren, hochwertige gesprochene Audiodateien direkt aus ihren E-Learning-Inhalten zu generieren, ohne bestehende Workflows zu unterbrechen. Das Linguistenteam von ReadSpeaker spielt dabei eine entscheidende Rolle und passt Aussprache-Wörterbücher und Stimmverhalten an – eine Leistung, die mit Standard-TTS-Anbietern extrem schwer zu erreichen wäre.

Für CLAAS stellt dieser Ansatz sicher, dass sich das Training auf das wirklich Wichtige konzentriert: technisches Verständnis, Sicherheit und korrekte Maschinenbedienung – anstatt Lernende durch unnatürliche oder fehlerhafte Audioinhalte abzulenken. Das Ergebnis ist ein professionelleres, markenkonformes Lernerlebnis, das global skaliert und sowohl interne Mitarbeitende als auch externe Partner unterstützt.

Dieses Maß an sprachlicher Kontrolle ist zu einem wichtigen Differenzierungsmerkmal für CLAAS geworden und unterstreicht die Bedeutung von Stimmqualität und Aussprache im modernen Corporate Learning – insbesondere in einem so bedeutenden Sektor wie der Landmaschinentechnik.

Interview mit Matthias Ruch – Training Technology Engineer bei CLAAS

Welche Herausforderungen sind Ihnen beim Einsatz von Standard-Text-zu-Sprache-Stimmen für technische Produkt- und Markenschulungen bei CLAAS begegnet?

Viele CLAAS-Produkt- und Markennamen werden von Standard-Text-zu-Sprache-Stimmen nicht erkannt, weshalb wir das System für unsere Trainingsunterlagen schulen mussten. Nicht-lateinische Sprachen haben dabei unerwartete Herausforderungen mit sich gebracht.

Warum war eine präzise Aussprache von Produktnamen und Fachbegriffen so wichtig für Ihre Trainingsprogramme? 

Nur so sind eine klare Wiedererkennung und Zuordnung zur Marke CLAAS und einem Premiumhersteller gegeben.

Welche Rolle spielte das Aussprache-Wörterbuch und wie wurde es erstellt?

Es ist ein Standardelement der Plattform und wurde für uns individuell angepasst.

Wie hat die maßgeschneiderte linguistische Arbeit mit ReadSpeaker die Art und Weise verändert, wie Audio in Ihren E-Learning-Inhalten eingesetzt wird? Wie würden Sie die Bedeutung eines Linguistenteams in diesem Prozess beschreiben?

Die Unterstützung des Linguistenteams hat es uns ermöglicht, hervorragende Ergebnisse zu erzielen – ohne deren Fachwissen wäre es nur Versuch und Irrtum geblieben.

Wie unterstützt die Integration in Ihre CBTL EVOLUTION³-Autorensoftware Ihre internen Teams und Trainings-Workflows? Wie verlief die Integration? War sie einfach und unkompliziert?

Über die API-Schnittstelle können Autoren Text-zu-Sprache direkt in ihrer Produktionsumgebung von EVOLUTION³ nutzen.

Was sind die wichtigsten Vorteile, die Sie beim Einsatz der TTS-Technologie von ReadSpeaker erleben? (Kosten, Flexibilität, Lokalisierung…)

Lokalisierung beschleunigen und flexibel bleiben bei bevorstehenden Änderungen und Aktualisierungen.

Erfahren Sie mehr über die ReadSpeaker-Lösungen für das Lernen am Arbeitsplatz