Go to Menu

ReadSpeaker tekst-naar-spraakstemmen

Ontdek ReadSpeakers portfolio van tekst-naar-spraakstemmen, dat wordt gezien als een van de meest accurate en realistische op de markt. Vraag ook naar onze custom voices, stemmen die we ontwikkelen voor exclusief gebruik.

Contact

ReadSpeaker TTS-stemmen (TTS:Text to Speech) zijn realistische, herkenbare stemmen. Er zijn meer dan 70 stemmen beschikbaar in ruim 20 talen. En we werken continu aan meer. Maak kennis met de ReadSpeaker TTS-familie van hoogwaardige voice persona’s en stel ze op de proef.

Probeer onze stemmen

Wil je horen hoe onze stemmen jouw tekst voorlezen? Dat kan onderaan deze pagina.

Arabic

Arabic

Male

Listen to Amir Amir
Cantonese

Cantonese

Male

Listen to Kaho Kaho
Cantonese

Cantonese

Female

Listen to Kayan Kayan
Chinese (Mandarin)

Mandarin Chinese

Female

Listen to Hong Hong
Chinese (Mandarin)

Mandarin Chinese

Male

Listen to Qiang Qiang
Dutch

Dutch

Female

Listen to Ilse Ilse
Dutch

Dutch

Male

Listen to Guus Guus
English (American)

American English

Female

Listen to Sophie Sophie Listen to Kate Kate Listen to Julie Julie
English (American)

American English

Male

Listen to Mark Mark Listen to James James
English (Australian)

Australian English

Male

Listen to Jack Jack
English (British)

British English

Male

Listen to Hugh Hugh
English (British)

British English

Female

Listen to Bridget Bridget Listen to Alice Alice
French
French (Canadian)

Canadian French

Female

Listen to Chloé Chloé
French (Canadian)

Canadian French

Male

Listen to Léo Léo
German

German

Female

Listen to Lena Lena
German

German

Male

Listen to Max Max Listen to Tim Tim
Italian

Italian

Female

Listen to Gina Gina Listen to Elisa Elisa
Italian

Italian

Male

Listen to Roberto Roberto
Korean

Korean

Female

Listen to Hyeryun Hyeryun
Korean

Korean

Male

Listen to Jihun Jihun
Portuguese (Brazilian)

Brazilian Portuguese

Female

Listen to Helena Helena
Portuguese (Brazilian)

Brazilian Portuguese

Male

Listen to Brazilian Portuguese Male Brazilian Portuguese Male
Spanish

Spanish

Male

Listen to Manuel Manuel
Spanish

Spanish

Female

Listen to Pilar Pilar Listen to Lola Lola
Spanish (Mexican)

Mexican Spanish

Male

Listen to Francisco Francisco
Spanish (Mexican)

Mexican Spanish

Female

Listen to Violeta Violeta
Swedish

Swedish

Female

Listen to Maja Maja

Laat je eigen tekst voorlezen door een ReadSpeaker stem

Voer hier een eigen tekst in en kies een taal en stem. Let op: in sommige producten zijn niet alle stemmen en talen beschikbaar

Stemmen voor VoiceText producten

Try the Voices For Our Text to Speech Software Products

Terms of Service - This demo is for evaluation purpose only; commercial use is strictly forbidden. No static audio files may be produced, downloaded, or distributed.
The background music in the voice demo is not included with the purchased product.

Stemmen voor ReadSpeaker producten

Please note: not all languages and voices are available for every ReadSpeaker product.
Terms of Service - This demo is for evaluation purpose only; commercial use is strictly forbidden. No static audio files may be produced, downloaded, or distributed.
The background music in the voice demo is not included with the purchased product.
 

Toonaangevende TTS-stemmen

Onze passie is het ontwikkelen van hoogwaardige TTS-stemmen. Wij zijn er trots op, dat externe experts de Amerikaans-Engelse ReadSpeaker TTS-stem beoordelen als de meest accurate stem op de markt. Ook enthousiaste reacties van onze klanten bevestigen dat we de allerbeste TTS-oplossingen leveren. Zo dragen we bij aan het succes van online, offline, embedded en server-gebaseerde applicaties over de hele wereld. Onze toewijding om uitstekende TTS-oplossingen te bieden, wordt ondersteund door ons compromisloze productieproces. Dit proces waarborgt het kwaliteitsniveau waarop klanten uit de hele wereld en uit diverse markten al jaren vertrouwen.

Hoe onze TTS-stemmen worden gemaakt

Om onze voice persona’s te creëren, selecteren we professionele stemacteurs en nemen hun stemmen op. Dit levert een spraakdatabase op waarin we elk stukje opgenomen spraak verdelen in onderdelen, zoals fonemen, lettergrepen en woorden. Vervolgens passen we een techniek toe die Unit Selection Synthesis (USS) heet. USS selecteert segmenten (units) uit de spraakdatabase zodanig dat zij aan elkaar ‘geplakt’ kunnen worden en een hoogwaardige synthetische stem wordt geproduceerd.

De stemacteur gaat gedurende een aantal weken aan de slag met ons ontwikkelteam. Voor de opnames ontwikkelen we een gevarieerd script waarin alle klankpatronen voorkomen die bestaan in de specifieke taal. Het team volgt het opnameproces van dichtbij en controleert continu op consistentie in uitspraak, accent en stijl.

In de tweede fase van het creëren van een synthetische stem wordt een rijke annotatie toegevoegd aan de spraakopnames. Diverse aspecten zoals elk woord, elke klank en elke nadruk worden voorzien van annotaties. Deze annotaties worden vervolgens door ons slimme technische team geoptimaliseerd met behulp van o.a. Kunstmatige Intelligentie (AI) en Machine Learning op basis van grote hoeveelheden data. Onze state-of-the-art methodes worden aangevuld met de taalkundige expertise van ons team. De ReadSpeaker TTS-engine gebruikt de resulterende database om tekst om te zetten in spraak.

Zo wordt een nieuwe ReadSpeaker voice persona geboren. Het proces eindigt hier echter niet. Eén van de unieke eigenschappen van ReadSpeaker is ons voortdurende verbeteringsproces. Hoogwaardige feedback en een grondig Quality Assurance proces met native-speaker experts zorgen ervoor dat eventuele imperfecties voortdurend worden verbeterd.

Daarnaast werkt ReadSpeaker aan de toekomst van tekst-naar-spraak door technieken te ontwikkelen die gebaseerd zijn op Deep Learning. Deze technologie neemt de plaats in van USS en gebruikt Deep Neural Networks (DNN’s) om linguïstische eigenschappen te koppelen aan akoestische kenmerken. DNN technieken maken gebruik van een iteratief leerproces om objectief meetbare verschillen tussen de voorspelde akoestische kenmerken en de waargenomen akoestische kenmerken in de trainingsset te minimaliseren. Een van de voordelen van DNN is dat de akoestische database veel kleiner kan zijn dan voor een USS-stem. Zo kunnen we sneller dan ooit nieuwe, slimme ReadSpeaker TTS-stemmen ontwikkelen met nog levensechtere, expressievere spraak en aanpasbare intonatie.

Custom voices

Wil je je klanten een unieke user experience bieden en je merkwaarde vergroten? Een van de krachtigste manieren om je te onderscheiden is met een unieke, eigen stem voor jouw merk. Een custom voice maakt jouw merk uniek en schept een krachtige band met je klanten, ongeacht het gebruikte communicatiekanaal. De stem van een favoriete BN’er of andere specifieke persoon koppelen aan jouw merk? ReadSpeaker kan van haar of zijn stem een synthetische stem creëren zodat je deze stem altijd kan gebruiken voor een unieke en onmiddellijk herkenbare interactie met je klant.